Примерное время чтения: 1 минута
163

Ученые БФУ разрабатывают метод «виртуальной биопсии» для диагностики рака

Калининград, 21 апреля - АиФ-Калининград.

Ученые предложили оригинальную методику интеллектуального анализа КТ и МРТ изображений с использованием искусственных нейронных сетей и показателей анизотропии и радиомики цифровых изображений для диагностики различных онкологических заболеваний.

Исследователи БФУ им. И. Канта выиграли грант в сфере искусственного интеллекта конкурса Старт-ИИ-1. Авторами метода «виртуальной биопсии» стали аспирант Института физико-математических наук и информационных технологий Дмитрий Буркин, д.м.н., профессор Медицинского института, научный руководитель проекта Андрей Литвин, врач-онколог Федор Парамзин, инженер-программист Захар Понимаш.

«Метод «виртуальной биопсии» позволяет проводить более точную диагностику онкологического заболевания неинвазивно (без взятия биопсии) на основании компьютерного количественного анализа текстуры тканей на пиксельном уровне (компьютерный микроскопический уровень, недоступный разрешению человеческого глаза). При этом используются два новых подхода: анизотропия — определение изменения в свойствах тканей в зависимости от направления их измерения; радиомика – извлечение количественных признаков из цифровых изображений с использованием компьютерных алгоритмов», - рассказал Андрей Литвин.

На основании такого интеллектуального анализа будет создана компьютерная система поддержки принятия решений для ранней неинвазивной диагностики различных опухолевых заболеваний.

«Система будет представлять из себя облачный сервис, которым смогут пользоваться все заинтересованные государственные и частные медицинские центры, различные медицинские исследовательские организации. Также система будет функционировать в виде установочной программы на диске при невозможности подключения к облачному сервису через интернет», - отметил Дмитрий Буркин.

 

Оцените материал
Оставить комментарий (0)

Также вам может быть интересно

Топ 5 читаемых

Самое интересное в регионах