Исследователи Балтийского федерального университета имени Канта представили результаты работы по изучению антибиотикорезистентности и рассказали о разработке цифровых инструментов, которые помогут врачам эффективнее подбирать лечение пациентам. В основе проекта лежит использование технологий Big Data и искусственного интеллекта для анализа огромных массивов медицинских данных.
Учёные отмечают, что впервые в России предложили использовать результаты лабораторных исследований, которые ежедневно формируются в тысячах медицинских организаций страны. На протяжении двух лет специалисты собирают эти сведения, систематизируют их и проводят комплексный анализ.
Проблема антибиотикорезистентности сегодня считается одной из наиболее серьёзных угроз для современной медицины. Антибиотики остаются основным средством лечения бактериальных инфекций и ежегодно спасают миллионы жизней. Однако эффективность многих препаратов постепенно снижается из-за роста устойчивости микроорганизмов к лекарственным средствам.
По словам авторов проекта, одной из главных причин такого явления становится бесконтрольное и самостоятельное применение антибиотиков. Кроме того, значительная часть противомикробных препаратов используется вне медицинской сферы. По оценкам специалистов, от 60 до 70 процентов общего объёма их потребления связано с производством продуктов питания.
Проект реализуется при поддержке программы «Приоритет-2030». Его конечной целью станет создание цифрового сервиса для медицинского сообщества. Благодаря новой системе врачи смогут получать актуальную информацию о распространении устойчивых бактерий не только в своём регионе, но и на соседних территориях.
Разработчики подчёркивают, что речь идёт не о теоретических прогнозах, а о работе с реальными данными в режиме, максимально приближенном к реальному времени. Это позволит медикам быстрее принимать решения о назначении терапии и выбирать наиболее эффективные препараты для конкретного пациента.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
