Учёные Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта представили модель на основе искусственного интеллекта, позволяющую значительно ускорить процесс разработки полимерных композитов. Разработка создана в рамках программы «Приоритет 2030» и направлена на оптимизацию технологических процессов в материаловедении.
Основой для исследований стал полиамид с добавлением наночастиц — материал, широко применяемый в различных отраслях, включая медицину и авиастроение. Созданная модель учитывает ключевые параметры производства, такие как доля наночастиц, частота вращения шнеков микроэкструдера и скорость экструзии.
В ходе работы учёные протестировали различные алгоритмы машинного обучения. Наиболее эффективным оказался алгоритм CatBoost, который показал наилучшие результаты в выявлении зависимостей между составом материала и условиями его переработки.
Использование ИИ позволяет отказаться от части дорогостоящих лабораторных испытаний при изменении сырья или оборудования. Это существенно сокращает сроки разработки и снижает затраты на исследования. По оценкам специалистов, внедрение модели может ускорить создание новых материалов примерно в два раза.
В дальнейшем разработчики планируют расширить применение модели и адаптировать её для работы с композитами на основе различных компонентов. Это открывает возможности для более быстрого внедрения инновационных материалов в промышленность.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
