Учёные БФУ им. Канта совместно с коллегами из МФТИ и МГУ разработали нейросеть для обнаружения плавающего мусора в океане. Технологию планируют использовать для мониторинга загрязнения Балтийского моря у берегов Калининградской области.
Разработка призвана упростить и ускорить выявление отходов, которые ежегодно попадают в Мировой океан в объёме до 23 миллионов тонн. Традиционные методы — наблюдение с кораблей или анализ снимков — требуют значительных ресурсов и времени.
При создании модели исследователи использовали 136 часов видеозаписей с научного судна «Дальние Зеленцы». Видео разбили на более чем полмиллиона кадров, из которых около 10 тысяч вручную разметили, выделив мусор, птиц, блики и другие объекты.
В результате нейросеть научилась точнее различать отходы и природные элементы. По данным разработчиков, она определяет мусор примерно на 30% точнее, чем традиционные алгоритмы.
Ожидается, что технология поможет эффективнее контролировать экологическую ситуацию и быстрее реагировать на загрязнение морской среды.
Подписывайтесь на АиФ в  MAX
|
