Учёные БФУ разработали способ прогнозирования восстановления после инсульта

Учёные Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта сделали шаг к более точному прогнозированию восстановления пациентов после инсульта. Исследователям впервые удалось выявить иммунологические показатели и их сочетания, которые могут использоваться для оценки перспектив реабилитации людей с метаболическими нарушениями. Разработка открывает новые возможности для персонализированного подхода к лечению.

Специалисты отмечают, что инсульт остаётся одним из наиболее тяжёлых нарушений мозгового кровообращения. Восстановление значительно осложняется при наличии у пациента метаболического синдрома, который включает артериальную гипертонию, сахарный диабет, ожирение, повышенный уровень холестерина и глюкозы в крови. В настоящее время врачи в основном ориентируются на стандартные биохимические показатели и клиническую картину заболевания, однако этого недостаточно для точной оценки потенциала восстановления.

По словам доктора медицинских наук, врача-невролога Центра когнитивного здоровья БФУ Анастасии Тынтеровой, привычные лабораторные показатели отражают лишь часть происходящих в организме процессов. Более глубокие нейроиммунные изменения можно выявить только с помощью современных методов лабораторной диагностики, а оценить их влияние на дальнейшее восстановление пациента позволяют технологии искусственного интеллекта. Проведённое исследование помогло определить иммунные маркеры, тесно связанные с течением метаболических нарушений и процессом восстановления после инсульта.

Полученные результаты могут стать основой для создания более точных методов прогнозирования и выбора индивидуальной тактики лечения пациентов. Исследование выполнено при поддержке федеральной программы академического лидерства «Приоритет-2030», которая направлена на развитие научных исследований и внедрение современных технологий в отечественную медицину.